Tilbake

KI-akademiet - Program

3. mars  Samling 1 – KI som strategisk lederansvar – ikke IT-prosjekt

Hva er KI – og hva må toppledelsen ta stilling til? 

Vi gir en strategisk introduksjon til kunstig intelligens og ser på hvordan KI påvirker konkurransekraft, styrerom og ledergrupper. Deltakerne introduseres for en enkel KI-modenhetsmodell og vurderer egen virksomhets ambisjonsnivå. 

Temaer: 

  • Hva KI er – og hva det ikke er 
  • Muligetsrommet til KI – hva kan du få til? 
  • Teknologitrender nasjonalt og internasjonalt 
  • Praktiske caser fra norsk virksomhet 

27. mars Samling 2 – Fra strategi til prioritering

Hvordan går vi fra ambisjon til konkret satsing? 

Vi ser på hvordan virksomheter kan identifisere områder der KI gir størst effekt, prioritere mellom muligheter og bygge et beslutningsgrunnlag. 

Temaer: 

  • Strategi og prioritering 
  • Kost/nytte og business case 
  • Organisasjonsmodeller og AI-ansvar 
  • Kartlegging av behov og prosesser 

Hver deltaker velger én satsing som følges videre i programmet. 

14. april Samling 3 – Gjennomføring og organisering

Hvordan gjennomfører vi – uten å skape uro eller miste fart? 

Vi går gjennom fasene fra idé til ferdig løsning, og ser på organisasjonsmodeller, ansvar og endringsledelse. 

Temaer: 

  • Fra idé til pilot 
  • Smarte piloter med lav risiko 
  • Endringsledelse og medarbeidernes rolle 

Deltakerne utarbeider en enkel pilotplan for sitt prosjekt. 

13. mai Samling 4 – Fra pilot til varig konkurransefortrinn

Hvordan skalerer vi prosjektene, forankrer i styret og bygger vi varig kapasitet? 

Vi ser på hvordan KI kan skape målbare resultater, hvordan prosjekter skaleres, og hvordan virksomheten skal forankre prosessene og kompetansen internt over tid. 

Temaer: 

  • KI i Styrerommet 
  • KPI-er som styret forstår 
  • Skalering av prosjekter 
  • Kompetansebygging internt, hvordan bygge varig KI-kapasitet 

Deltakerne utarbeider en 90-dagers handlingsplan. 

10. juni Samling 5 – Datastruktur, governance, lovverk og etikk

Hvordan sikre at KI brukes ansvarlig og strategisk robust? 

Vi går gjennom krav til datakvalitet, personvern og AI Act, og ser på spørsmål knyttet til teknologiberedskap og eierskap til data. 

Temaer: 

  • Datakvalitet og datastruktur 
  • GDPR og personvern 
  • AI Act og interne retningslinjer 
  • Hvem eier dataene våre? 

Deltakerne gjennomfører en enkel risikoanalyse av eget prosjekt. 

Våre hovedsamarbeidspartnere